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大數據應用挑戰與機遇共存 誰將實現“彎道超車”
我國的大數據應用雖然還處于早期階段，但是對我國經濟轉型發展具有深遠的意義，對提升整個經濟社會的集約化具有推動作用。大數據應用產品的開發與運營，也成為許多科技公司在新一輪競爭中“彎道超車”的機遇和挑戰，乘大數據風口浪尖的東風，會有一大批大數據公司在分行業應用中脫穎而出，成為行業中的獨角獸企業。
大數據行業經過了概念階段、探索階段、市場啟動階段，當前已經在接受度、技術、應用等各個方面趨于成熟，開始步入產業的快速發展階段。大數據巨大的應用價值帶動了大數據行業的迅速發展，行業規模增長迅速。
一、大數據市場規模增速加快，各行業領域應用不斷涌現
IDC預測，2015年全球大數據市場規模將從2010年的32億美元增長到170億美元，復合年增長率為40%。未來隨著應用效果的逐步顯現，應用場景的不斷深化，一些成功案例將產生示范效應，預計2016至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。
隨著大數據技術的成熟，市場的焦點迅速從概念炒作向實際應用轉移，數據行業產品應用的商業模式價值進一步凸顯。越來越多的成功案例相繼在不同的領域中涌現，大數據應用逐漸落地生根。
二、我國大數據分行業應用的挑戰
由于多方面因素制約，我國大數據應用仍處在早期發展階段，主要表現在：
?數據的豐富和開放程度不夠
豐富的數據源是大數據產業發展的前提。而我國數字化的數據資源總量遠遠低于美歐，有限的數據資源來存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況，這大大降低了數據的價值。同時，我國政府、企業和行業信息化系統缺乏統一標準，形成了眾多“信息孤島”，數據開放程度較低、共享難，這給數據利用造成極大障礙。
?數據挖掘與分析工具有待完善
要以低成本和可擴展的方式處理大數據，這就需要對整個IT架構進行重構，開發先進的軟件平臺和算法。這方面，國外又一次走在我們前面。特別是近年來以開源模式發展起來的Hadoop等大數據處理軟件平臺，及其相關產業已經在美國初步形成。
而我國數據處理技術基礎薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大數據大規模應用的需求。如果把大數據比作石油，那數據分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術。我國必須掌握大數據關鍵技術，才能將資源轉化為價值。應該說，要邁過這道坎，開源技術為我們提供了很好的基礎。
?模式創新和業務拓展尚顯不足
雖然2015年大數據應用已延伸至各個領域，但應用模式多有雷同，應用模式創新還有待進一步加強。企業應用大數據的目的鮮有拓展新業務、開發新產品和創新增值服務，多是在改善現有業務、推銷已有產品或控制成本等
三、我國大數據分行業應用的機遇
在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新。目前，我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優勢和發展潛力。
國際大數據產業發展更加成熟，基于大數據的廣闊發展前景，各省市也紛紛出臺大數據發展規劃。推動大數據相關產業發展和應用示范，正成為各地搶占新一輪經濟和科技發展制高點的重大戰略，積極將大數據作為提升本地發展的重要機遇。
?市場增速略有放緩，應用成為新的增長動力
從Gartner2014年最新的技術成熟度曲線中可以看出，大數據技術開始趨向于成熟，變得更加易于被行業市場應用，技術創新和商業模式創新推動各行業應用逐步成熟，應用創造的價值在市場規模中的比重日益增大，并成為新的增長動力。
區域發展尚不均衡，信息化基礎和數據資源是關鍵
歐美發達國家擁有先發優勢，處于領導地位，中、日、韓、澳大利亞、新加坡等國分別發揮各自優勢，緊緊跟隨。其他多數國家發展相對緩慢，還停留在概念炒作和基礎設施建設階段。
?產業生態不斷優化，基礎設施建設更加合理
Hadoop、Spark、Storm等開源技術得到更廣泛的認可和應用，大數據技術生態圈形成。同時，各國政府、企業和產業組織非常重視大數據產業生態建立和環境優化，不斷地通過建設基礎設施，制定法律法規、政策體系和數據標準，完善大數據生態環境，提升國家對數據資源的掌控能力和核心競爭力。
?區域產業聚集現雛形，合作協同發展成常態
我國大數據產業集聚發展效應開始顯現，出現京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部四個集聚發展區，各具發展特色。
大數據的熱潮催生出了很多新技術，但真正的價值在于這些技術之間的相互連接、以及技術和工具與應用之間的連接，這種連接能讓我們的工具和應用向終端用戶傳遞更多的珍貴洞察。
未來五年，大數據與云融合依托云提供大數據服務的公司將大量涌現，未來的產業圖景中，共享經濟將從個人擴展到企業，企業將以其最擅長的能力模塊和最稀缺的資源模塊參與API經濟，從而使API價值最大化。
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